Единое окно на 1 048 576 токенов, три уровня рассуждений и оплата по токенам без бесплатного слоя — так Google с 13 октября 2026 года открыла широкий доступ к флагманской модели Gemini 4 Argon. Анонс состоялся 30 сентября, а первые две недели модель получали только проверенные специалисты по кибербезопасности в рамках программы Fairwind.
Что умеет Gemini 4 Argon
Вход, рассуждения и ответ укладываются в единый лимит — 1 048 576 токенов. В стандартном синхронном режиме модель выдаёт до 65 536 токенов, при длинном декодировании (long decode) — до тех же 1 048 576 минус объём входных данных. Раньше вывод ограничивался 64 тыс. токенов; Google называет нынешний максимум отраслевым рекордом. Переходы между запросами при длинном декодировании Google Gen AI SDK обрабатывает автоматически через continuation_token.
Характеристики модели:
На входе — текст, изображения, видео, аудио и PDF, на выходе только текст.
Три уровня рассуждений: low, medium и high, по умолчанию medium.
Архитектура — крупная разреженная смесь экспертов (sparse mixture-of-experts) на базе трансформера; это новая модель, а не дообучение предыдущей.
Поддерживаются вызовы функций, выполнение кода, поиск по файлам, структурированные ответы, обоснование через Google Поиск и Google Карты, Batch API и приоритетный вывод. Генерация изображений и аудио, Live API и явное кеширование не поддерживаются, работает только неявное кеширование общих префиксов промпта; управление компьютером имеет статус Preview.
Бенчмарки и место среди конкурентов
В Vals Index, оценивающем модели в финансах, программировании, праве и налоговых задачах, Argon занимает первое место с 68,9%, опережая Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra. В Artificial Analysis Intelligence Index модель набирает 53 балла в режиме High, в DeepSWE v1.1 на реальных задачах разработки — 77,9%, в AutomationBench по автоматизации бизнес-процессов — 51,3% и первое место. Часть изданий сопоставляет Argon также с Claude Fable 5.1. Профиль при этом неровный: в отдельных категориях модель конкурентам уступает.
Google приводит внутренние примеры: в Chrome Argon помогла провести рефакторинг кодовой базы объёмом 6 млн строк за недели вместо месяцев, число агентных изменений кода выросло более чем на 35% при снижении доли откатов примерно на треть, а в симуляторе дронов Wing модель нашла ошибки, не исправлявшиеся с 2018 года. В науке Argon применяли в квантовых вычислениях, исследованиях по ядерному синтезу и квантовой химии (включая ускорение пакета xTB), в диагностике редких заболеваний и проектировании ферментов.
За кибербезопасность отвечает отдельный контур: модель автономно находит, проверяет и исправляет критические уязвимости, а для защитников действует вариант gemini-4-argon-cyber-permissive с уровнем рассуждений High по умолчанию и ослабленными ограничениями на кибероперации. Ядро при этом обучено отклонять вредоносные инструкции, а отдельный монитор останавливает обработку при опасных сценариях. Программа Fairwind, через которую модель сначала выдавали, насчитывает более 650 партнёров по всему миру.
Как получить доступ и сколько это стоит
Бесплатного доступа нет: Argon не входит ни в бесплатный тариф Gemini API, ни в квоты Google AI Pro для API — вызовы оплачиваются по токенам. Разработчикам модель доступна через Gemini API, Google AI Studio, Android Studio, Google Antigravity (настольное приложение и CLI), Google Cloud и платформу Gemini для бизнеса. В приложении Gemini и в ИИ-режиме Google Поиска её получают подписчики Google AI Pro и Ultra, в Antigravity — только владельцы Google AI Ultra.
До 30 ноября 2026 года включительно действует вводная цена:
Токены | До 30 ноября 2026 года | С 1 декабря 2026 года |
|---|---|---|
Входные, за 1 млн | $2 | $4 |
Выходные, за 1 млн (токены рассуждений считаются выходными) | $10 | $20 |
Кешированный ввод, за миллион | $0,10, то есть скидка 95% | — |
С 1 декабря ставки удваиваются до $4 и $20 за миллион соответственно. При курсе около 84 ₽ за доллар (данные на 15 октября 2026 года) это примерно 170 ₽ за миллион входных и 840 ₽ за миллион выходных токенов.
Что это значит
Google не выпускала Argon одним днём: компания шла по добровольной схеме предварительного доступа к передовым моделям, появившейся летом 2026 года. Федеральные ведомства США получают доступ максимум на 30 дней раньше других доверенных партнёров, чтобы оценить киберриски. Обязательной государственной лицензией это не является, но задаёт стандарт поэтапного запуска фронтирных моделей.
По оценке редакции, куда важнее бенчмарков смена масштаба: миллион токенов вывода превращает модель из помощника в исполнителя длинных задач — рефакторинга крупных репозиториев, разбора многолетних архивов, многочасовой агентной работы. Для пользователей из России и СНГ эффект ограничен: бесплатного слоя нет, оплата идёт по токенам через зарубежный API, а в потребительских продуктах Google модель доступна через подписки стоимостью около $20 в месяц. Локальным командам Argon доступен прежде всего как облачный сервис с валютными расходами, причём вводный тариф действует лишь до 30 ноября 2026 года.
Миллион токенов вывода превращает модель из помощника в исполнителя длинных задач.
Окно вывода в миллион токенов быстро перестанет быть уникальным: конкуренты уже присутствуют в тех же бенчмарках, и флагманские модели следующего поколения, скорее всего, будут сравнивать именно по этому параметру.
Techno Review в соцсетях
Оперативные новости техники, криптовалют и искусственного интеллекта:
Telegram — подписаться
