GigaChat 3.5 Reasoning: когда включать режим рассуждений

Кнопка «Рассуждение» появилась в ГигаЧате ещё в июне 2025 года, но с 10 сентября 2026 года за ней стоит другая модель — GigaChat 3.5 Reasoning. На сложной задаче она может потратить десятки тысяч токенов до первого слова ответа, поэтому вопрос, когда включать режим рассуждений, стал практическим. На мой взгляд, для бытовых запросов эта кнопка лишняя, а в работе с договорами, расчётами и кодом она меняет сам способ работы модели.

Что такое GigaChat 3.5 Reasoning и когда она вышла

GigaChat 3.5 Reasoning вышла 10 сентября 2026 года как новая флагманская модель Сбера и в тот же день стала доступна пользователям ГигаЧата. Сбер называет её первой в России открытой моделью с режимом рассуждений. Веса опубликованы на Hugging Face под лицензией MIT, которая разрешает в том числе коммерческое использование.

Модель построена на базе GigaChat 3.5 Ultra, вышедшей 6 июля. Это Mixture-of-Experts на 432 млрд параметров, из которых при генерации активны 28 млрд. Главное отличие от Ultra заключается в обучении. После SFT команда вырастила шесть отдельных экспертов (математика, код, агенты и другие) и обучила каждого методом online RL со своей наградой, а затем собрала их в одну модель через on-policy distillation. По словам разработчиков, на это ушло больше девяти месяцев.

Старший вице-президент Сбербанка, руководитель блока «Развитие генеративного ИИ» Антон Фролов описал цель так:

Это важный шаг к ИИ, который способен самостоятельно выстраивать путь к результату, действовать проактивно и взаимодействовать с другими сервисами.

Тезис Сбера о единственной российской модели с рассуждениями я считаю верным на сегодня, но, вероятно, ненадолго. По данным «Ведомостей», «Яндекс» тоже разрабатывает единую рассуждающую модель с агентными возможностями.

Как GigaChat 3.5 Reasoning рассуждает перед ответом

В режиме рассуждений модель раскладывает задачу на шаги и составляет план. Если данных не хватает, она обращается к поиску, затем проверяет промежуточные результаты и только после этого пишет ответ. Если на одном из шагов обнаруживается ошибка, модель возвращается назад и меняет ход решения.

В чате ход рассуждений выводится над итоговым текстом. При запуске модели через SGLang параметр --reasoning-parser gigachat35 выносит рассуждение в поле reasoning_content, а финальный ответ — в поле content. Это значит, что клиенту можно показывать только результат, а цепочку шагов хранить для отладки.

Под длинные цепочки рассчитана и архитектура: Multi-head Latent Attention в ней сочетается со слоями линейного внимания GatedDeltaNet. По объяснению Cloud.ru, модель не сопоставляет каждый новый фрагмент со всем предыдущим текстом, а запоминает ключевое содержание и дополняет его по ходу работы. Для рассуждений на десятки тысяч токенов это существенно: именно на такой длине обычное внимание дорожает быстрее всего.

Пользователь Хабра Kamil_GR заметил, что рассуждения, выведенные по отдельной просьбе, генерируются постфактум и с реальным ходом решения могут совпасть лишь случайно. Я с этим согласен: показанную цепочку стоит читать как подсказку, где искать ошибку, а не как точный протокол работы модели.

Для каких задач включать режим рассуждений

Режим нужен там, где ответ складывается из нескольких последовательных действий. Сбер называет анализ договоров, финансовые расчёты, поиск ошибок в коде и планирование поездок с несколькими ограничениями, а в документации отдельно упомянуты математика и агентные сценарии. На простые вопросы модель отвечает сразу, и для них режим не нужен.

При анализе договора модель ищет противоречия между отдельными пунктами. При планировании поездки, по описанию Сбера, она уточняет недостающие параметры, подбирает рейс и отель, сверяет маршрут с бюджетом и переделывает план, если находит нестыковку. Илья Сидоров из iPhones.ru приводит обратные примеры: вопросы «Сколько будет 15% от 20 000 рублей?» или «Как приготовить яблочный пирог?» рассуждения не требуют.

Особенности режима лучше знать заранее. Пользователь Хабра wl2776 дал модели логическую задачу, и GigaChat написал код на Python, перебором найдя все пять решений. Когда код прямо запретили в запросе, модель нашла только два решения. Поэтому, если важен именно ход рассуждений модели, ограничения нужно указывать в запросе явно. Сам я включал бы режим, когда в запросе больше двух условий, которые нужно учитывать одновременно: бюджет, даты и требования к отелю или несколько взаимосвязанных пунктов договора.

Как включить режим рассуждений в ГигаЧате и где он работает

Режим включается отдельным переключателем «Рассуждение» в окне чата: его нажимают перед сложным запросом, и ГигаЧат переключается на GigaChat 3.5 Reasoning. Отдельного сайта нет, VPN из России не нужен, попробовать модель можно в веб-версии на giga.chat.

Если кнопки не видно, скорее всего, открыт старый интерфейс: по сообщениям Сбера, режим уже доступен пользователям ГигаЧата. Работа без VPN этой осенью особенно важна: в ноябрьской публикации на Хабре описано, что адреса зарубежных VPN-серверов живут от нескольких часов до 1–3 суток при любом протоколе.

Работу сервиса за пределами России Сбер отдельно не описывает, поэтому гарантировать доступ к переключателю из Алматы или Ташкента я не могу. Компаниям этот вопрос снимают открытые веса: модель можно развернуть на собственном оборудовании.

Открытые веса, API и цены GigaChat 3.5 Reasoning для бизнеса

Разработчикам GigaChat 3.5 Reasoning доступна бесплатно: веса под MIT опубликованы на Hugging Face в вариантах FP8, BF16 и GGUF. Компании без собственной инфраструктуры с 23 сентября могут подключить модель через Evolution Foundation Models в Cloud.ru за 96 рублей за миллион входных токенов и 289 рублей за миллион выходных.

Модель изначально обучалась в FP8, а вариант BF16 предназначен для дообучения и собственной квантизации. Пример запуска от Сбера рассчитан на сервер с 8 x H100, так что локальный запуск остаётся задачей для компаний с собственным парком GPU.

В API режим включается двумя способами. В запросе POST /v1/chat/completions параметр reasoning_effort передают в корне сообщения; для этого нужен GigaChat SDK версии 0.2.1 и выше. В формате v2 используют model_options.reasoning.effort и SDK версии 0.2.2a3 и выше. Документация, обновлённая 23 сентября, описывает также ограничение расхода токенов на рассуждение и потоковую генерацию. Из неё не ясно, одинаково ли эти параметры работают во всех каналах GigaChat API, поэтому это стоит уточнить до пилотного запуска.

Тариф Cloud.ru выглядит низким, пока не учтён расход на рассуждения. Если сложный запрос порождает 30 тысяч выходных токенов, ответ обойдётся примерно в 8,7 рубля, а тысяча таких запросов в день — около 8,7 тысячи рублей. Поэтому лимит токенов на рассуждение я бы выставлял сразу. Ещё одно преимущество облачного варианта: по данным KT.Team, GigaChat API обрабатывает данные в дата-центрах в России в соответствии с 152-ФЗ.

Что показывают тесты Сбера

По собственным замерам Сбера, GigaChat 3.5 Reasoning заметно опережает предшественниц: в LiveCodeBench v6 результат вырос с 56 до 85 баллов относительно GigaChat 3.5 Ultra. Независимых массовых проверок в тех же условиях пока нет, поэтому эти цифры остаются заявлением производителя.

Для пользователей API важнее другая цифра: по данным Сбера, на математических задачах модель тратит в среднем на 37% меньше токенов, чем DeepSeek V4 Flash Preview. Меньше токенов на ту же задачу означает меньший счёт, но проверить это пока можно только самостоятельно. Сбер опубликовал на Хабре полную таблицу с внешними моделями и конфигурациями оценки, так что повторить замеры технически возможно.

Кому GigaChat 3.5 Reasoning подойдёт уже сейчас

Модель пригодится юристам, финансистам и разработчикам в России, которым нужен режим рассуждений без VPN и с ценой в рублях. Ограничения тоже конкретны: каждый сложный ответ требует заметно больше времени и токенов, независимых тестов нет, а по каналам API не хватает ясности.

Для рецептов, переводов и коротких подсчётов я бы оставил переключатель выключенным: ответ без рассуждения придёт быстрее и не будет хуже. Для разбора договора на двадцать страниц или поиска ошибки в чужом коде я включил бы режим сразу, но проверял бы итог вручную, пока сторонние лаборатории не протестируют модель на своих наборах задач. Именно такие независимые сравнения с DeepSeek, на мой взгляд, покажут, насколько обоснована цифра о 37% экономии токенов.

Вопросы и ответы о GigaChat 3.5 Reasoning

Платный ли режим рассуждений в ГигаЧате?

Для пользователей ГигаЧата режим бесплатный. Платить нужно только за доступ по API, например через Cloud.ru.

Можно ли запустить GigaChat 3.5 Reasoning на домашнем компьютере?

Практически нет: при 28 млрд активных параметров модель целиком насчитывает 432 млрд. Сбер приводит пример запуска на сервере с восемью ускорителями H100.

Сколько текста можно загрузить в GigaChat 3.5 Reasoning?

Максимальная длина контекста составляет 262 тысячи токенов. Этого хватает на объёмный договор вместе с перепиской по нему.

Можно ли использовать модель в коммерческом продукте?

Да, лицензия MIT разрешает коммерческое использование открытых весов, и Сбер прямо предлагает разработчикам встраивать модель в свои продукты.